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然后，改革为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。激涌图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
根据Tc是高于还是低于10K，澎湃将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。再者，活力随着计算机的发展，活力许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。
